Una forma más inteligente de predecir la lluvia

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¿Sabías que 9 de cada 10 estadounidenses revisan el clima más de tres veces al día?

El pronóstico del tiempo ciertamente juega un papel importante en nuestra vida diaria. Ahora, más que nunca, necesitamos adaptarnos a las condiciones climáticas impredecibles que resultan del cambio climático.

DeepMind, una empresa de inteligencia artificial (IA) de Google, ha desarrollado una nueva tecnología llamada "nowcasting" que puede calcular las posibilidades de lluvia en los próximos 90 minutos.

Entonces, ¿cómo funciona esta nueva tecnología? Vamos a ver.

Una predicción "más inteligente"

Deepmind tiene como objetivo encontrar soluciones a problemas de las ciencias de la vida real. En diciembre de 2020, por ejemplo, la compañía usó con éxito la inteligencia artificial para predecir las formas de prácticamente todas las proteínas del cuerpo humano, ¡así como en veinte de los animales más estudiados, como las moscas de la fruta! Esto ayudará a los científicos a desarrollar medicamentos para curar enfermedades.

Ahora, DeepMind ha utilizado la tecnología de inteligencia artificial para crear un sistema que puede predecir con precisión la lluvia en una hora. Los ingenieros de DeepMind trabajaron con investigadores de la Universidad de Exeter y Met Office, el servicio meteorológico nacional del Reino Unido.

Los investigadores "entrenaron" su modelo de inteligencia artificial para predecir el momento y la ubicación de la lluvia alimentándolo con datos de radar. Los datos de radar son similares a una película stop motion, compuestos por muchas instantáneas tomadas en diferentes momentos del día. Los datos representan la formación y el movimiento de nubes en todo el país.

Una vez "entrenado", el sistema de IA puede generar sus propios datos a partir de los patrones. Para entender esto mejor, imagine que detiene una película a la mitad. Después de haber visto suficiente película para seguir la historia, puede formarse sus propias predicciones de lo que podría suceder a continuación. Del mismo modo, la IA puede llegar a una conclusión basada en los patrones de radar que ha analizado hasta ahora.

¿Por qué es mejor?

Las técnicas actuales de predicción utilizan sistemas de predicción meteorológica basados en ecuaciones. Aunque son extremadamente poderosos, estos sistemas funcionan mejor con pronósticos a largo plazo.

Dado que el sistema de inteligencia artificial se basa en datos de radar en tiempo real, ha demostrado ser útil para pronosticar el clima a corto plazo. Es especialmente preciso para pronosticar la ubicación, el movimiento y la cantidad de lluvia. Esto fue confirmado por 56 meteorólogos profesionales que probaron el sistema.

Al predecir tormentas de manera rápida y eficiente, el sistema podría ayudar a salvar vidas, permitiendo que las poblaciones locales se preparen para eventos climáticos extremos. El enfoque de inteligencia artificial de DeepMind para las predicciones meteorológicas también podría beneficiar a muchas industrias, como la gestión del agua, la agricultura y la aviación.

Actualmente, los investigadores buscan mejorar la precisión del sistema de inteligencia artificial. Nowcasting presenta una oportunidad emocionante para predecir de manera efectiva los eventos climáticos, especialmente los raros o intensos causados por nuestro entorno cambiante.

Fuentes: BBC, Technology Review, Deep Mind